Ex-Cheftechnologe von Scale AI startet KI-Agentur zur Lösung größter Big-Data-Herausforderungen

Ehemaliger Scale AI-CTO gründet KI-Agenten, der das größte Problem von Big Data lösen könnte

Das Startup Isotopes AI ist seit Donnerstag aus der Stealth-Phase heraus und brachte eine beeindruckende Seed-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar mit sich.

Das Unternehmen bietet einen KI-Agenten an, der ein Problem lösen soll, mit dem Datenanalyseprodukte seit Jahrzehnten kämpfen: Die Personen, die die Big-Data-Infrastruktur bedienen können, sind meist nicht diejenigen, die die Daten tatsächlich nutzen müssen.

Mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) können Geschäftsführer nun Fragen in natürlicher Sprache an ihre Daten stellen. Der Agent von Isotopes, Aidnn, kann Antworten liefern und komplexe Planungsdokumente entwerfen, indem er Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, wie z.B. Finanz-Apps, ERP-, CRM-Systeme und Cloud-Speicher.

Es gibt zwar unzählige agentenbasierte Business-Analytics-Lösungen auf dem Markt, doch die Gründer von Isotopes bringen eine einzigartige Expertise mit. Ihr Produkt ist so ausgefeilt, dass das Startup bereits 10 Patente angemeldet hat, wie Mitgründer und CEO Arun Murthy gegenüber metin.ai berichtete.

Die Gründer: Veteranen der Datenrevolution

Vor etwas mehr als 20 Jahren arbeitete Arun Murthy in seinen mittleren Zwanzigern bei Yahoo im Team, das das Open-Source-Projekt Hadoop entwickelte. Hadoop löste den initialen Big-Data-Hype der 2010er Jahre aus.

2011 spaltete Yahoo es in ein Unternehmen namens Hortonworks ab, mit Murthy als Mitgründer und Chief Product Officer. Nur vier Jahre nach der Gründung ging Hortonworks an die Börse. Der Aufstieg neuer Cloud-Speichertechnologien setzte dem Hadoop-Markt jedoch zu, und Hortonworks fusionierte schließlich mit seinem größten Rivalen, Cloudera. Das fusionierte Unternehmen wurde 2021 privatisiert, nachdem der berühmte Activist Investor Carl Icahn involviert war.

Murthy war während dieser turbulenten Zeit einige Jahre bei Cloudera und leitete etwa 200 Mitarbeiter. Doch selbst dort, so sagt er, sah er das altbekannte Problem des Datenzugriffs. Er erinnert sich an Quartalskonferenzgespräche mit Wall-Street-Analysten, die die Führungskräfte zu Betriebsdetails drillten.

„Sie konnten nicht immer antworten, weil sie keinen Zugang zu den Daten hatten. Es war peinlich“, gibt er heute zu. „Wir waren ein Big-Data-Unternehmen, das genau das verkaufte.“

2021 verließ er diesen Job ohne konkreten Plan für die Zukunft, und ein VC stellte ihn Scale AI’s Alexandr Wang vor. Nach einigen Gesprächen mit Wang und etwas Consulting-Arbeit trat Murthy Scale als Chief Technology Officer bei.

Es war wie „eine Promotion bei Scale“, beschreibt er es. „Zu verstehen, was diese Modelle antreibt und wie man sie verbessert.“

Doch als sein alter Kumpel aus Hortonworks-Zeiten, Prasanth Jayachandra, ihn anrief, beschlossen die beiden, ihr eigenes KI-Startup zu gründen. Sie überzeugten ihren dritten Mitgründer, Gopal Vijayaraghavan, ebenfalls aus den Hortonworks-Tagen, sich ihnen anzuschließen, und gründeten Ende 2024 Isotopes. Ihre Seed-Runde wurde von Vab Goel bei NTTVC angeführt (Goel war zuvor bei NorWest Ventures).

Die Technologie: Mehr als nur ein einfacher Chatbot

Der Hintergrund der Gründer ermöglichte es ihnen, einen Agenten zu bauen, der nicht nur Daten findet, wo immer sie gespeichert sind (ob in Salesforce oder Snowflake), sondern diese Daten auch bereinigt. Der Agent behält außerdem viel Kontextgedächtnis, um für komplexe Aufgaben nützlich zu sein.

„Das geht weit über einen einfachen Chatbot hinaus“, so Murthy. Wenn das Team Aidnn beispielsweise bittet, einen Bericht über Trends beim monatlich wiederkehrenden Umsatz (MRR) zu entwerfen, „existieren die Daten, mit denen Sie chatten möchten, zumindest in der Form, die Sie benötigen, nicht. Es ist ein mehrstufiger Plan, ein sehr komplexer Plan: Metadaten extrahieren, Daten lesen, bereinigen und normalisieren, Daten zusammenführen, Umsatz anteilig berechnen, aggregieren.“

Der Agent zeigt auch seine Schritte, Schlussfolgerungen, Annahmen und weist auf Anomalien in den Daten hin. Er wird sogar Empfehlungen aussprechen, wie weiter vorgegangen werden soll. Isotopes verspricht zudem, dass Unternehmenskunden den Agenten einsetzen können, ohne ihre Daten mit den KI-Modellanbietern teilen zu müssen, die den Agenten antreiben.

Herausforderungen im Wettbewerb

So ausgefeilt Isotopes auch sein mag, das Startup steht vor starker Konkurrenz. Etablierte Anbieter wie Salesforce’s Tableau bieten bereits Agenten an (mitten in Salesforces großangelegter KI-Agenten-Offensive), und viele andere Startup-Gründer mit beeindruckenden Referenzen sind ebenfalls auf dem Markt, wie z.B. WisdomAI.

Zusammenfassend bietet Isotopes AI:

• Einen sophisticateden KI-Analyse-Agenten names Aidnn.
• Natürlichsprachliche Abfragen für Geschäftsdaten.
• Automatisierte Datenbeschaffung und -bereinigung aus verschiedensten Quellen.
• Transparente Darstellung von Schritten, Logik und Annahmen.
• Datenhoheit für Unternehmen ohne Data-Sharing mit Dritten.
• Gegründet von erfahrenen Hadoop- und Scale AI-Veteranen.
• 20 Mio. USD Seed-Finanzierung unter Führung von NTTVC.